Analytical Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등을 위한 기능을 제공하고, OLAP cube라고도 한다.
③ Dynamic 하다는 특징을 가지고 있고, 포
데이터들이 축적되고 있다. 이 많은 데이터들을 경영 활동에 유용한 정보로서 가치를 부여하는 것, 기업 및 기관들이 경쟁력 향상을 위하여 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원해주는 시스템이 데이터 웨어하우스이다.
데이터 웨어하우스는 대용량 데이터를 분석하려는 기업 및 기관들 현
분석에서의 dx, dy size와 동일하므로 따라서 수치해석레포트 manual에 나와 있는 정보를 사용하였다. 실험 매뉴얼의 Fin 제원 정보를 통해서도 확인 가능하다.
온도 실험에 사용한 Fin은 Pure Copper로 이루어진 Thin Rectangular Fin으로써 2차원 형상을 가지고 있다. 이번 실험에서는 Fin의 가열 과정에서 Steady State
데이터의 저장소 역할을 하게 되는데, 고객이 생각하고 표현하는 말 한마디 한마디를 사내 정보망으로 공유하고 충분히 분석한다면, 향후 고객에 대한 마케팅을 실시할 때에 고객에 대해 훨씬 더 다양하고 의미 있는 분석을 실시할 수 있을 것이다.
2) OLAP(On Line Analytical Processing)
OLAP은 주로 데이터
분석 및 통화분석의 주제영역에 대한 OLAP(On-line Analytical Processing) 구축 및 해지자 및 해지율 예측에 대한 데이터 마이닝(Data Mining)'을 범위로 한 파일럿 프로젝트가 진행되었다. 그 결과는 최고경영층에 보고되었고, DBM 구축의 효과와 실현 가능성을 확신한 최고 경영층은 이를 마케팅 전체 분야 뿐만 아